Поступил в продажу аграрный робот, оснащенный системой машинного обучения

Современная агрономия: прозрачная, управляемая и прогнозируемая

Подробнее

Подробнее

В последнее время появилось много разработок робототехники для сельского хозяйства. Французы разработали робота для прополки кукурузы, а британцы систему, которая избавит от необходимости использования гербицидов. Но все они были на уровне прототипов. Робот TerraSentia же — это своеобразный прорыв. Разработка уже доступна для покупки — и фермер может хоть сегодня заказать себе такую машину.  Правда нужно поспешить. Первая партия из 30 роботов будет продаваться по акционной цене — $5 000. Потом стоимость вырастет в четыре раза.

Робот оснащен тремя RGB-камерами, также клиент получит доступ к инновационному программному обеспечению для машинного обучения и 100 часов бесплатных консультаций разработчиков. Машинное обучение также тренд современного сельского хозяйства. И уже вовсю внедряется в агросферу.

Систему TerraSentia разработали ученые Иллинойского университета. Он уже получили награду за лучшую систему в Питтсбурге на ведущей конференции по робототехнике Robotics: Science and Systems. Проект поддержали Агентство перспективных исследовательских проектов Министерства энергетики США. А также Институте геномной биологии. Теперь коммерческой реализацией проекта занимается стартап EarthSense.

Робот компактный и мобильный. Его вес приблизительно 11 килограмм, а длина 30 сантиметров. Система оснащена набором камер и может захватывает в кадр каждое растение в полный рост. Алгоритмы глубокого обучения позволяют роботу определять количество кукурузы и ее состояние, изучив 300 изображений.

Одна из проблем заключалась в том, что растения неравномерно распределяются на поле, поэтому объектив может охватить не все. Поэтому робот использует камеру, которая поворачивается. Таким образом ученые создали достаточно надежную систему для мониторинга количества и состояния растений.

Такая разработка упростит жизнь не только фермерам, но и селекционерам. Селекционеры проводят массовые эксперименты, наблюдая за развитием тысяч различных сортов. Они вынуждены измерять ключевые показатели вручную — размер растения, например. Раньше это было камнем преткновения для прогресса в исследованиях. Но теперь все изменится к лучшему — предполагают разработчики.

По информации sciencedaily.