Головними завданнями для вчених в області дослідження і розвитку Штучного інтелекту на даний момент є коректна діагностика і прогноз в найбільш значущих для суспільства аспектах. Як приклад, можна привести аналіз генома людини, постановку правильного медичного діагнозу пацієнту, прогноз ефективності планованих економічних реформ і т. д.
Зрозуміло, ціна помилки в таких важливих сферах вкрай висока. Тому на сьогоднішній день велика кількість досліджень Штучного інтелекту проводяться в тих сферах, де все так же потрібна обробка і аналіз величезної кількості інформації, і в той же час помилки не приводять до серйозних наслідків. Прикладами є різні інтелектуальні ігри, такі як шахи або ігри, що вимагають стратегічного підходу, як покер. Це досить безпечні і в той же час перспективні роботи. Вони допомагають дивитися, як і наскільки швидко нові технології стають швидшими, вдумливішими, кориснішими.
Окрема цікава і набираюча обертів у розвитку сфера - використання досягнень нейро-прогресу в цілком прикладній справі - вирощуванні рослин. Точніше кажучи, в тому, щоб аналізувати можливі захворювання, яким піддається урожай. Все, що потрібно від фермера - наявність смартфона.
Здавалося б, між рослинництвом і Штучним інтелектом лежить прірва. Але так може здатися лише на перший погляд. Насправді ж, у нових технологій є незаперечний плюс - універсальність. Вони можуть розвинути практично будь-яку галузь, в тому числі і фермерське господарство. Це стає можливим за допомогою величезних баз даних, які працюють на розпізнавання об'єктів.
Як це працює у випадку з флорою? Справа в тому, що вирощувати рослини у великому обсязі найправильніше поруч з лабораторією, куди можна здавати рослини для аналізів. Це допомагає контролювати рослини, попереджати великі епідемії - саме вони можуть завдати істотної шкоди врожаю. Однак, такого роду лабораторії існують лише у великих державах, що відносяться до країн першого світу. Країни і регіони, які не можуть собі дозволити такий ретельний контроль за допомогою обладнання в спеціально створених лабораторних умовах, виявляються позбавленими інструментів захисту. На допомогу приходять додатки, які всього лише і потрібно - встановити на телефон. Як відзначають дослідники, які створили таку модель, основне завдання - пропонувати ймовірний діагноз за допомогою фотографії ураженої рослини.
Принцип роботи для Штучного інтелекту нехитрий: модель працює за допомогою аналізу фотографій рослин - здорових і заражених різноманітними хворобами. Для створення програми в базу завантажується велика кількість таких зображень. Це дозволяє системі порівнювати фотографію, зроблену тут і зараз, із зразками. На виході може бути визначено, чим хворіє рослина. Результат, який додаток показує зараз, наближається до стовідсоткової точності у визначенні виду захворювання.
Формат роботи практично не вимагає зусиль з боку людини. Завдання полягає в тому, щоб виявити і потім сфотографувати рослину, яка викликає занепокоєння. Програма знаходить закономірності, зіставляє дані і визначає результат. Деякі варіанти додатків пропонують в тому числі і алгоритм лікування хвороби, виявленої у рослини. Так, технологія справляється із завданням буквально в лічені секунди.
Прогнозується, що в найближчі роки кількість смартфонів, в тому числі в країнах Африки, відчутно збільшиться. Тому створення такого додатка стане вельми корисним методом захисту і запобігання від втрати врожаїв для фермерів. Дослідники з високою ймовірністю припускають, що з підвищенням якості сенсорів на смартфонах, буде збільшуватися і якість розпізнавання захворювань. Так, маленький додаток допоможе зберігати величезні поля рослин. Штучний інтелект стає вагомим помічником, який дає можливість контролювати захворюваність і зберігати врожаї по всьому світу.
© ООО "Агро Онлайн", 2025, support@agro-online.com | Оферта